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고전게임 ‘불에 강한 숲’ 만든다···전남도, 기후위기 대응 수종 대전환

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작성자 또또링2
작성일 25-07-23 09:51 조회 44회 댓글 0

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고전게임 전남도가 기후 위기로 심화하는 산불과 병해충에 대응하기 위해 산불에 강한 나무 중심으로 산림 구조를 바꾼다.
전남도는 “산불과 소나무재선충에 강하고 꿀벌의 서식처가 되는 밀원자원 중심의 조림수종을 집중 육성할 계획”이라고 21일 밝혔다.
도는 2014년부터 편백, 백합, 황칠, 비자, 소나무 등을 중심으로 3만1000㏊ 규모의 조림사업을 추진해 왔다. 그러나 기후변화로 대형 산불과 병해충 피해가 늘면서, 침엽수 위주 단일 수종 조림의 한계가 드러났다.
최근 5년간 도가 지정양묘한 수종의 95%가 편백, 황칠, 백합 3종에 집중됐다. 이 가운데 편백은 침엽수로 산불에 취약하고, 황칠과 백합은 활엽수지만 조직이 약하거나 활착률이 낮아 관리가 어렵다. 도 전체 조림면적의 63%가 침엽수로 구성돼 있어, 수종 편중과 산불 대응력 부족 문제가 함께 지적되고 있다.
침엽수는 수분 함량이 적고 송진이 많아 불이 쉽게 붙고 빠르게 번진다. 반면 활엽수는 불에 잘 견디고 성장도 안정적이어서 산불 대응 수종으로 적합하다는 평가를 받는다.
지난 5일 전남산림연구원 열린 ‘조림용 묘목 생산·관리 개선 회의’에서는 굴참나무, 동백나무, 굴거리나무 같은 내화 수종과 함께, 아까시나무, 헛개나무, 쉬나무 등 꿀벌이 찾는 밀원수종이 전략 수종으로 제시됐다. 전남도는 이들 수종을 중심으로 조림 방식을 다양화하고, 산불 저항력을 갖춘 산림 구조로 전환할 계획이다.
현재 도는 매년 90㏊ 규모의 밀원숲을 조성하고 있다. 도내 2846호 양봉농가의 소득을 높이고 생물 다양성을 회복하기 위한 정책이다. 앞으로는 종자 확보를 위한 채종임분 지정과 묘목 생산 기반도 함께 마련해, 2~4년 내 본격적인 전략 수종 식재에 들어간다는 방침이다.
경제성이 높은 수종도 일부 포함된다. 리기테다소나무는 척박한 땅에서도 잘 자라며, 40년 뒤 ㏊당 약 2억5000만원의 수익이 기대된다. 테다소나무는 빠른 성장과 30m 이상 자라는 키로 도서·연안 지역 산림 복구에 적합한 수종으로 꼽힌다.
강신희 전남도 산림자원과장은 “기후변화와 산림재해에 선제적으로 대응하기 위해 다양한 기능을 갖는 유망수종 발굴이 필요하다”며 “불에 강한 나무로 숲을 다시 가꾸고, 주민 소득과 지역에 도움이 되는 산림을 만들겠다”고 말했다.
군인 신분으로 오른 무대 영상이 사랑받아 음원 차트에서도 정상을 차지하는 등 역주행 신화를 쓴 가수 우즈(WOODZ·본명 조승연)가 21일 전역했다. 우즈는 “저를 알아봐주신 모든 분들께 진심으로 감사드린다”며 “조급해하지 않고 천천히 보여드리겠다”고 소속사인 이담엔터테인먼트를 통해 밝혔다.
우즈는 소속사를 통해 공개한 일문일답에서 “사실 저는 순위를 크게 생각하면서 작업을 하는 스타일이 아니다”라면서도 “막상 이런 순간들을 마주하니 너무 행복했다”고 했다. 그는 ‘(우즈가 부대에 있으니) 드라우닝이 혼자 노를 젓고 있다’ ‘드라우닝이 자율주행한다’는 댓글이 기억에 남는다고 했다.
우즈는 전역 직전까지도 역주행에 대해 실감하지 못했다. 그는 “부대 안에서 간부님들이나 다른 장병들이 말도 걸어주시고 사인을 부탁하실 때 ‘아, 내가 뭔가 잘 되었구나’ 정도는 느꼈다”면서도 “부대 안이라 몸으로 체감은 힘들었던 것 같다”고 했다. 그는 온라인에서 반응을 살펴보며 뜨거운 관심에 부응할 수 있도록 열심히 해야겠다고 다짐했다고 한다.
그는 전역 후 가장 하고 싶은 일로는 “아무래도 저의 본질적인 일”이라며 ‘음악’을 꼽았다. 그는 앨범 발매와 콘서트 개최도 계획하고 있다고 한다. 그는 “제가 좋아하는 록 장르도 물론 할 거고 앨범에서 혹은 가사에서 표현하고 싶은 여러 가지와 어울리는 무드의 음악을 만들어 나가고 싶다”며 “여러 장르도 시도해보되 많은 분들에게 설득력 있는 음악을 들려드리고 싶다”고 말했다.
우즈는 지난해 1월 육군 현역으로 입대해 육군사관학교 군악대에서 복무했다. 그는 “다른 클래식 악기를 하는 친구들과 함께 근무하면서 여러 악기들의 소리를 들어볼 수 있었다”며 “드럼·기타·베이스를 다루는 동료들과도 음악 이야기를 많이 나눴다. 그래서 곡을 쓸 때 디테일한 부분을 더 깊이 고민하고 표현할 수 있게 된 것 같다”고 말했다.
그는 오는 27일 <2025 SBS 가요대전 SUMMER> 출연을 시작으로 본격 활동에 나선다. 다음달에는 일본 최대 음악 페스티벌인 <서머 소닉 2025(SUMMER SONIC 2025)> 무대에 오를 예정이다. 그는 활동 재개를 기다려준 팬들을 향해 “제가 드디어 돌아왔다”며 “조급해하지 않고 천천히 보여드리겠다. 진심으로 감사드리고 사랑한다”고 했다.
앞서 우즈는 지난해 KBS <불후의 명곡 2 전설을 노래하다> 국군의 날 특집 무대에 올라 ‘드라우닝’(Drowning)을 불렀는데, 이 영상이 유튜브에서 화제가 되면서 역주행을 시작했다. 해당 영상은 이날 오후 기준 조회수가 1760만회를 넘어섰고, 댓글은 1만5000개 이상이 달렸다.
2023년 발표곡인 ‘드라우닝’의 역주행은 올해 5월 우즈에게 멜론 ‘톱(Top) 100’ 1위를 안겼다. 우즈는 이 곡으로 SBS 음악방송 <인기가요>에서 지난 5월과 6월 두 차례 1위도 거머쥐었다. 꾸밈 없는 모습으로 무대에 선 ‘조승연 상병’의 열창이 색다른 매력으로 다가왔고, 2014년 데뷔한 그의 ‘실패 경력’ 등이 재조명되면서 감동을 더했다는 분석이 나온다.
국제에너지기구(IEA) 등의 통계에 따르면 중국의 연간 전력 소비량은 2010년을 전후해 미국을 넘어섰다. 이후 빠르게 격차를 벌려 최근에는 미국의 2배 이상에 이르는 전력을 소비하며 세계 1위를 유지하고 있다. 전 세계 전력의 3분의 1을 중국이 소비한다. 2000년대 초반까지만 해도 중국 전력 소비량이 미국의 절반 수준에 불과했던 것을 고려하면, 증가 속도는 실로 가파르다.
이러한 변화의 배경에는 산업 구조 변화에 따른 전기 사용 증가도 있지만, 인공지능(AI) 기술의 확산, 특히 대규모 데이터센터 건립과 연산 집약적인 AI 모델의 운용이 중요한 요인으로 작용하고 있다. AI 활용은 이처럼 전력 사용량을 급증시키는 것은 물론 우리 삶 깊숙한 곳까지 빠르게 영향을 미치고 있다.
필자 역시 연구 현장에서 AI가 만들어내는 변화를 체감하고 있다. 연구원 입사 초기, 가장 먼저 맡았던 업무 중 하나는 국내외 전력산업의 정책 및 기술 동향을 파악하고 정리하는 일이었다. 당시에는 주요 기사와 보고서를 수집하고, 통계 자료를 정리하고, 관련 논문을 요약하는 대부분의 작업을 검색과 수작업에 의존했다.
하지만 지금은 ‘뉴스 크롤링’이 활용된다. 데이터 수집, 자연어 요약, 패턴 분류 작업 등이 AI에 의해 자동화돼 관련 업무를 훨씬 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 됐다. 심지어 결과물 수준이 그 당시 필자보다 나은 경우도 있다. 이는 단순히 작업 속도가 빨라졌다는 의미를 넘어 기획과 해석 등 인간의 판단이 필요한 일에 더 많은 시간과 자원을 집중할 수 있는 환경이 마련되었다는 뜻이기도 하다.
하지만 AI를 잘 활용한다는 것은 단지 도구를 갖추는 것만으로는 충분하지 않다. 특히 생성형 AI처럼 범용성이 높은 기술에서는 ‘어떻게 묻느냐’가 ‘무엇을 얻느냐’를 결정짓는다. 최근 ‘프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)’이라는 개념이 주목받는 이유도 여기에 있다. AI는 질문의 방식, 단어의 선택, 문맥에 따라 다른 응답을 내놓는다. 따라서 학생에게서 좋은 답을 이끌어 내기 위한 교사의 질문처럼, AI를 효과적으로 다루려면 질문을 잘 설계하고 다듬는 능력이 필요하다.
고대 그리스 철학자들은 이러한 능력을 ‘수사학(Rhetoric)’이라 불렀다. 수사학은 단순히 말을 잘하는 기술이 아니라 논리적 설득과 지적 탐색을 위한 질문과 응답의 기술이다. 디지털 시대의 수사학은 이제 AI와 소통하는 우리에게 중요한 역량으로 부상하고 있다.
이러한 능력의 중요성은 이미 교육 현장과 사회 전반에서 꾸준히 강조되어 왔다. 몇 년 전, 국내 TV에서 방영된 한 다큐멘터리에서는 AI 시대를 살아갈 아이들에게 필요한 역량으로 비판적 사고력과 AI와의 협업 능력을 제시했다. 단순히 많은 정보를 아는 것이 아니라 필요한 정보를 적절히 묻고, AI의 답변을 검토하고 활용하는 능력이 더욱 중요하다는 것이다.
전력 산업에서도 AI 활용은 점차 확대되고 있다. 수요 예측, 재생에너지 출력의 변동 분석, 설비 이상 징후 탐지 등 다양한 영역에서 AI는 이미 실무의 일부가 되고 있다. 다만 계통 운영이나 실시간 제어처럼 수백만 가구와 산업의 전력공급 안정성이 직결된 영역에서는 AI에 전적인 의사결정 권한을 맡기기 어렵다. 사람의 검증과 판단이 여전히 필수적이다.
지금의 AI는 협력하는 기술이다. 진보하는 기술을 어떻게 이해하고, 어디까지 맡길 것인지는 결국 사람의 몫이다. 그 중심에는 여전히 잘 묻고, 잘 판단할 수 있는 사람이 있어야 한다. 사람이 가진 지혜와 책임감이 중요하다는 뜻이다. AI는 질문을 잘 던지는 사람에게 더 유능한 도구가 되어줄 것이다.

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